Морфологический разбор «разделенные»

Работа с тегами¶

Для того, чтоб проверить, есть ли в данном теге отдельная граммема
(или все граммемы из указанного множества), используйте оператор in:

>>> p.tag
OpencorporaTag('VERB,perf,intr plur,past,indc')
>>> 'NOUN' in p.tag  # то же самое, что и {'NOUN'} in p.tag
False
>>> 'VERB' in p.tag
True
>>> {'VERB'} in p.tag
True
>>> {'plur', 'past'} in p.tag
True
>>> {'NOUN', 'plur'} in p.tag
False

Кроме того, у каждого тега есть атрибуты, через которые можно получить
часть речи, число и другие характеристики:

>>> p.tag
OpencorporaTag('VERB,perf,intr plur,past,indc')
>>> p.tag.POS           # Part of Speech, часть речи
'VERB'
>>> p.tag.animacy       # одушевленность
None
>>> p.tag.aspect        # вид: совершенный или несовершенный
'perf'
>>> p.tag.case          # падеж
None
>>> p.tag.gender        # род (мужской, женский, средний)
None
>>> p.tag.involvement   # включенность говорящего в действие
None
>>> p.tag.mood          # наклонение (повелительное, изъявительное)
'indc'
>>> p.tag.number        # число (единственное, множественное)
'plur'
>>> p.tag.person        # лицо (1, 2, 3)
None
>>> p.tag.tense         # время (настоящее, прошедшее, будущее)
'past'
>>> p.tag.transitivity  # переходность (переходный, непереходный)
'intr'
>>> p.tag.voice         # залог (действительный, страдательный)
None

Если запрашиваемая характеристика для данного тега не определена,
то возвращается None.

В написании граммем достаточно просто ошибиться; для борьбы с ошибками
pymorphy2 выкидывает исключение, если встречает недопустимую граммему:

>>> 'foobar' in p.tag
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Grammeme is unknown: foobar
>>> {'NOUN', 'foo', 'bar'} in p.tag
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Grammemes are unknown: {'bar', 'foo'}

Это работает и для атрибутов:

«Разделенные» (причастие)

Морфологический разбор причастия

• I Часть речи: причастие;
• IIНачальная форма: разделить;
• IIIМорфологические признаки:
  • А. Постоянные признаки:
    • страдательное
    • невозвратное
    • переходное
    • прошедшее время
    • совершенный вид
  • Б. Непостоянные признаки:
  • • множественное число, полная форма
    • именительный или винительный падеж
• IV Синтаксическая роль:

определение

Полная и краткая форма страдательных причастий (совершенный вид)

Падежи страдательных причастий (совершенный вид)

Разобрать другое слово

Введите слово для разбора:

Причастия совершенного вида образуются от глаголов совершенного вида и обозначают завершённое действие.

Совершенного вида могут быть и действительные, и страдательные причастия прошедшего времени:

• действительное: дедушка, починивший машину — дедушка, который (что сделал?) починил машину;
• страдательное: игрушка, купленная в магазине — игрушка, которую (что сделали?) купили в магазине.

Невозвратные причастия образуются от невозвратных глаголов (без постфикса -ся (-сь)). Могут быть:

• переходными и непереходными: мама, одевающая дочку (перех.); собака, идущая на поводке (неперех.);
• действительными и страдательными: дети, гуляющие в парке (действ.); обед, приготовленный бабушкой (страд.).

Переходные причастия образуются от переходных глаголов, обозначают, что действие направлено на другой объект. Могут сочетаться с существительными и местоимениями в винительном падеже (вопросы «кого?», «что?») без предлога.

Страдательные причастия обозначают признак предмета, над которым совершил действие кто-то другой.

Могут быть:

• прошедшего и настоящего времени: мороженое, купленное мамой (прош. вр.); звук, слышимый издалека (наст. вр.);
• совершенного (только в прошедшем времени) и несовершенного вида: чемодан, собранный в поездку (сов.); чемодан, собираемый в поездку (несов.);
• полными и краткими: посуда (какая?), вымытая дочкой (полн.); посуда (какова?) вымыта дочкой (крат.).

Страдательные причастия образуются только от переходных глаголов.

Полные причастия отвечают на вопросы «какой?», «какая?», «какое?», «какие?», бывают страдательными и действительными:

• действительные: папа (какой?), объясняющий задачу; бабушка (какая?), читавшая газету; дети (какие?), играющие в догонялки;
• страдательные: клубника (какая?), выращенная на грядке; трава (какая?), скошенная газонокосилкой; девочки (какие?), одетые нарядно; звук (какой?) слышимый издалека.

Морфологический анализ¶

Морфологический анализ — это определение характеристик слова
на основе того, как это слово пишется. При морфологическом анализе
не используется информация о соседних словах.

В pymorphy2 для морфологического анализа слов есть
класс .

>>> import pymorphy2
>>> morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()

По умолчанию используется словарь для русского языка; чтобы вместо русского
включить украинский словарь, с помощью установите пакет
и используйте

>>> morph = pymorphy2.MorphAnalyzer(lang='uk')

Экземпляры класса обычно занимают порядка
15Мб оперативной памяти (т.к. загружают в память словари, данные
для предсказателя и т.д.); старайтесь организовать свой код так,
чтобы создавать экземпляр заранее и работать
с этим единственным экземпляром в дальнейшем.

С помощью метода можно разобрать отдельное слово:

>>> morph.parse('стали')

Note

если используете Python 2.x, то будьте внимательны — юникодные
строки пишутся как .

Метод возвращает один или несколько
объектов типа с информацией о том, как слово может быть
разобрано.

В приведенном примере слово “стали” может быть разобрано и как глагол
(“они стали лучше справляться”), и как существительное
(“кислородно-конверторный способ получения стали”).
На основе одной лишь информации о том, как слово пишется,
понять, какой разбор правильный, нельзя, поэтому анализатор может
возвращать несколько вариантов разбора.

У каждого разбора есть :

>>> p = morph.parse('стали')[
>>> p.tag
OpencorporaTag('VERB,perf,intr plur,past,indc')

Тег — это набор , характеризующих данное слово.
Например, тег означает,
что слово — глагол () совершенного вида (),
непереходный (), множественного числа (),
прошедшего времени (), изъявительного наклонения ().

Доступные граммемы описаны тут: .

Кроме того, у каждого разбора есть ,
которую можно получить, обратившись к атрибутам
или :

>>> p.normal_form
'стать'
>>> p.normalized
Parse(word='стать', tag=OpencorporaTag('INFN,perf,intr'), normal_form='стать', score=1.0, methods_stack=((<DictionaryAnalyzer>, 'стать', 884, 0),))

Note

См. также: .

pymorphy2 умеет разбирать не только словарные слова; для несловарных слов
автоматически задействуется . Например,
попробуем разобрать слово “бутявковедами” — pymorphy2 поймет, что это
форма творительного падежа множественного числа существительного
“бутявковед”, и что “бутявковед” — одушевленный и мужского рода:

План морфологического разбора существительного

I. Часть речи. Общее грамматическое значение.

II. Морфологические признаки

а) постоянные признаки:

• собственное или нарицательное;
• одушевленное или неодушевленное;
• по значению конкретное или абстрактное, вещественное, собирательное;
• род
• число (у существительных только единственного или множественного числа);
• склонение

б) непостоянные признаки:

• падеж
• число

III. Синтаксическая роль

Источник изображения: http://razum.myinsales.ru

В предложении может быть несколько существительных. То существительное, которое требуется разобрать как часть речи, указывается цифрой 3 справа над ним. Приведем примеры морфологического разбора существительного.

Склонение слов¶

pymorphy2 умеет склонять (ставить в какую-то другую форму) слова.
Чтобы просклонять слово, нужно сначала понять, в какой форме оно
стоит в настоящий момент и какая у него .
Другими словами, нужно сперва разобрать слово и выбрать из предложенных
вариантов разбора правильный.

Для примера разберем слово “бутявка” и возьмем первый вариант разбора:

>>> butyavka = morph.parse('бутявка')[
>>> butyavka
Parse(word='бутявка', tag=OpencorporaTag('NOUN,inan,femn sing,nomn'), normal_form='бутявка', score=1.0, methods_stack=((<DictionaryAnalyzer>, 'явка', 8, 0), (<UnknownPrefixAnalyzer>, 'бут')))

Получив объект , можно просклонять слово, используя
его метод :

>>> butyavka.inflect({'gent'})  # нет кого? (родительный падеж)
Out:
Parse(word='бутявки', tag=OpencorporaTag('NOUN,inan,femn sing,gent'), normal_form='бутявка', score=1.0, methods_stack=((<DictionaryAnalyzer>, 'явки', 8, 1), (<UnknownPrefixAnalyzer>, 'бут')))
>>> butyavka.inflect({'plur', 'gent'})  # кого много?
Parse(word='бутявок', tag=OpencorporaTag('NOUN,inan,femn plur,gent'), normal_form='бутявка', score=1.0, methods_stack=((<DictionaryAnalyzer>, 'явок', 8, 8), (<UnknownPrefixAnalyzer>, 'бут')))

С помощью атрибута можно получить лексему слова: